현명한 답을 내리기 전에
정확한 질문부터

액티브 시니어는 정말
나를 위한 삶을 살고 있을까

통념은 말했습니다. 액티브 시니어는 경제적 여유를 바탕으로 취미와 자기계발을 즐기는 사람들이라고.
저는 그 모습이 실제 생활과도 같은지 확인하고 싶었습니다.

돌보는 역할 뒤에
돌봄이 필요한 사람이 있었습니다

기사·소비 자료에서 샌드위치 세대에 주목한 뒤, 생활 발화를 분석했습니다.
저는 유튜브 댓글·자막을 수집하고, 전체 데이터의 노이즈와 군집을 검증해 돌봄 부담을 구체화했습니다.

돌봄의 루틴을 읽고
나를 위한 시간을 돌려주는 집

Ownly는 돌봄 일정과 가전 사용 맥락을 연결해 집안일을 덜고,
돌봄 기록과 가족의 피드백으로 돌보는 사람까지 살피는 스마트 홈 서비스입니다.
저는 사용자 경험 시나리오를 설계하고 서비스 기능을 구체화했습니다.

좋은 오더 한 건이
좋은 하루를 보장할까요?

한 건을 선택하면 다음 출발 위치와 시간이 달라집니다.
운송 사이의 이동·대기까지 살펴보니, 개별 오더만으로는 하루의 흐름을 판단하기 어려웠습니다.

다음 오더를 찾는 일에서
하루를 설계하는 서비스로

운행을 시작하기 전 전체 일정을 비교하고, 상황이 바뀌어도 다음 운송으로 이어지도록 설계했습니다.
수행 가능성을 먼저 검증한 뒤, 가능한 하루 중에서 가치를 비교합니다.

하루를 다시 짜도
이미 한 약속은 지켜야 합니다

저는 확정·보호·계획에 따라 변경 범위를 나누고, 지연 복구와 새 기회 반영을 구분했습니다.
확정된 운송은 유지한 채 필요한 이후 구간만 다시 계산하도록 설계했습니다.

오늘의 조건을 입력하면
서로 다른 세 가지 하루로

AI 추천·최대 수익·최소 시간 운행안을 비교하고, 선택한 일정에 따라 이동하며 변동에 대응하는 팀 MVP로 연결했습니다.

메뉴를 바꾸기 전에
방문하지 않는 이유부터

1인 메뉴 제안은 점주의 운영 여건과 사업성 판단을 넘지 못했습니다.
고객이 점포를 알고 있는지, 첫 방문을 망설이는 이유는 무엇인지 다시 확인했습니다.

가격만의 문제일까
아직 모르는 고객이 많았습니다

설문에서 점포 인지와 방문 경험을 함께 살폈습니다. 고객이 직접 알고 맛볼 접점을 만드는 것이 우선 과제였습니다.

점포가 실행할 수 있고
고객이 참여하고 싶은 행사로

점주의 현실적인 운영 요구와 제가 구상한 참여의 재미 사이에서 접점을 찾고,
시식회·추억의 뽑기와 일일호프를 기획했습니다.
각 행사가 방문으로 이어지는 이유와 기대효과·확인할 지표를 정리해 점주를 설득했습니다.

지나가던 고객이
참여하고 맛보는 접점으로

시식회에서는 뽑기·설문·시식·쿠폰을 연결하고, 일일호프에서는 방문할 시간과 혜택을 명확히 제시했습니다.
홍보물 디자인은 팀 공동, SNS 운영은 별도 담당자가 맡았습니다.

배부에서 회수까지
실제 방문의 흔적을 확인했습니다